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이 분석의 마지막 부분에서는 노동 이주 및 기타 경제 구조와 경제 성과의 연관성을 탐구합니다. 표 5는 GDP 성장의 확률 효과 모형 결과를 보고합니다. 고정 효과 모형의 계수는 설계상 일관성을 유지하지만, 관련 하우스만 검정 결과( p ≥ 0.652)는 이러한 확률 효과 모형의 더 효율적인 계수가 유의미한 차이를 보이지 않음을 보여줍니다. 증가하는 이주 인구의 존재가 현재가 아닌 미래의 경제 성장에 기여할 수 있다고 가정하고, 최대 4년 시차를 둔 다섯 가지 모형 변형을 추정했습니다. 모든 독립 변수는 잠재적인 다중공선성(VIF ≤ 5.22)을 제거하기 위해 감소되었습니다. 표 5 GDP 성장의 무작위 효과 회귀 분석 ( 괄호 안의 표준 오차) 전체 크기 테이블 이주 인구는 모델 변형에서 유일하게 변하는 변수이지만, 결과 계수와 표준 오차는 대체로 일관되게 유지됩니다. 예를 들어 1인당 GDP(2017년 구매력 평가 기준 $)와 인구 증가 계수는 99% 수준에서 양의 값을 가지며 유의미하여 성장 지원 관계를 시사합니다.
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